- Ana Sayfa
- İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Hakkımızda
- İEÜ İsim ve Adres Bilgileri
- Akademik Yönetim
- Akademik Takvim
- Önceki Öğrenmenin Tanınması
- Yurt Dışında Eğitimin Tanınması
- Programlar
- Genel Kayıt Koşulları
- Genel Kayıt Prosedürü
- AKTS Dağılımı
- Değerlendirme Sistemi
- Akademik Danışmanlık
- Uluslararasılaşma
- Kurumsal AKTS Koordinatörü
- Bölüm Erasmus Koordinatörleri
- Akademik Programlar
- Bilgisayar Mühendisliği
- Kazanılan Derece
- Kazanılan Derecenin Seviyesi
- Kayıt Kabul Koşulları
- Kazanılan Derece Gereklilikleri ve Kurallar
- Önceki Öğrenmenin Tanınması
- Program Tanımı
- Program Yeterlilikleri
- TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi
- Ders & Program Yeterlilikleri Matrisi
- Mezunların Mesleki Profili
- Bir Üst Dereceye Geçiş
- Program Yapısı
- Öğretim Programı
- Sınavlar, Değerlendirme ve Notlandırma
- Mezuniyet Koşulları
- Eğitim Türü
- Bölüm Başkanı (ya da Eşdeğeri)
- Değerlendirme Anketleri
- Dersler
- Öğrenciler için Genel Bilgi
- İzmir Hakkında
- Yaşam Masrafları
- Konaklama
- Yemek
- Sağlık Hizmetleri
- Engelli Öğrenci Hizmetleri
- Kariyer Yönlendirme Merkezi
- Sigorta
- Öğrenciler için Finansal Destek
- Kayıt Kabul Müdürlüğü
- Öğrenim Hizmetleri
- Uluslararası Programlar
- Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
- Dil Dersleri
- Stajlar
- Spor ve Sosyal Yaşam
- Öğrenci Kulüpleri
- Faydalı Telefon Numaraları
- Diploma Eki
- Erasmus Beyanı (İNGİLİZCE)
- Ulusal Yeterlilikler
- Bologna Komisyonu
DERS TANITIM BİLGİLERİ
ce.cs.ieu.edu.tr
| Dersin Adı | |
| Kodu | Yarıyıl | Teori (saat/hafta) | Uygulama/Lab (saat/hafta) | Yerel Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Güz/Bahar |
| Ön-Koşul(lar) | Yok | |||||
| Dersin Dili | ||||||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||||
| Dersin Düzeyi | - | |||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Problem çözmeSimülasyonDeney / Laboratuvar / Atölye uygulama | |||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | |
| Öğrenme Çıktıları | Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı |
|
| Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | X | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Giriş. Sayısal imge işleme nedir? Sayısal imge işlemenin uygulama alanları | Bölüm 1. Kısım 1.11.3. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 2 | Sayisal imge temelleri. Sayısal görüntüler nasıl üretilir? Örnekleme, nicemleme, örtüşme, Moire örüntüleri, görüntü yakınlaştırma ve küçültme | Bölüm 1&2. Kısım 1.4,1.5, 2.12.4. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 3 | Sayisal imge temelleri. Sayısal imgeler nasıl üretilir? Örnekleme, nicemleme, örtüşme, Moire örüntüleri, imge yakınlaştırma ve küçültme | Bölüm 1&2. Kısım 1.4,1.5, 2.12.4. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 4 | İnsan görme sistemi | Bölüm 2. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 5 | Uzamsal düzlemde imge iyileştirme. Temel gri düzey dönüşümleri. Yumuşatma ve keskinleştirme | Bölüm 3. Kısım 3.13.6. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 6 | Uzamsal düzlemde imge iyileştirme. Histogram işleme. | Bölüm 3. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 7 | 2D Discrete Fourier Dönüşümü ve Tersi, 2D DFT ve 2D Evrişim Teoremi | Bölüm 4. Kısım 4.5.5, 4.6. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 8 | 2D Discrete Fourier Dönüşümü ve Tersi, 2D DFT ve 2D Evrişim Teoremi | Bölüm 4. Kısım 4.5.5, 4.6. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 9 | Frekans düzleminde imge iyileştirme | Bölüm 4. Kısım 4.74.10. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 10 | Frekans düzleminde imge iyileştirme | Bölüm 4. Kısım 4.74.10. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 11 | İmge onarımı: sistem modeli, gürültü modeli, kötüleşme fonksiyonu kestirimi. | Bölüm 5. Kısım 5.1,5.2,5.75.10. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 12 | Sadece gürültü esnasında imge onarımı, ters süzgeçleme, en küçük ortalamalı kare hatası (Wiener) süzgeçleme. | Bölüm 5. Kısım 5.1,5.2,5.75.10. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 13 | Renkli imge işleme. Renk dönüşümleri. Renkli imge yumuşatma ve keskinleştirme | Bölüm 5. Kısım 5.1,5.2,5.75.10. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 14 | Renkli imge işleme. Renk dönüşümleri. Renkli imge yumuşatma ve keskinleştirme | Bölüm 6. Kısım 6.16.6. Digital Image Processing. Gonzalez & Woods. ISBN 013168728X |
| 15 | Final sınavı için gözden geçirme | |
| 16 | Dönemin gözden geçirilmesi |
| Ders Kitabı | R. C. Gonzalez and R. E. Woods, “Digital Image Processing”, PrenticeHall, 3rd Ed., 2008, ISBN 013168728X. |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, “Digital Image Processing Using MATLAB”, PrenticeHall, 2nd Ed., 2009, ISBN 9780982085400. |
DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım | ||
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | 2 | 10 |
| Portfolyo | ||
| Ödev | ||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje | ||
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav | 1 | 25 |
| Final Sınavı | 1 | 25 |
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 75 | |
| Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 25 | |
| Toplam |
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) | 16 | ||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 2 | |
| Arazi Çalışması | |||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | 2 | 2 | |
| Portfolyo | |||
| Ödev | |||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | |||
| Proje | |||
| Seminer/Çalıştay | |||
| Sözlü Sınav | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 8 | |
| Final Sınavı | 1 | 10 | |
| Toplam | 100 |
DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, Fen Bilimleri ve Bilgisayar Mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Bilgisayar Mühendisliği problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi | X | ||||
| 2 | Karmaşık Bilgisayar Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | ||||
| 3 | Karmaşık bir bilgisayar tabanlı sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | ||||
| 4 | Bilgisayar Mühendisliği uygulamaları için gerekli modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi | X | ||||
| 5 | Bilgisayar Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | ||||
| 6 | Bilgisayar Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi, en az iki yabancı dil bilgisi | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | |||||
| 9 | Mesleki ve etik sorumluluk bilinci | |||||
| 10 | Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma hakkında farkındalık | |||||
| 11 | Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; Bilgisayar Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | |||||
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest